Data correct visualiseren in grafiek

uit de cursus Infographics maken met Adobe Illustrator

Data correct visualiseren in grafiek
Geef een waardering

Hallo vreemdeling,

wat leuk dat je onze site bezoekt. Bekijk gerust een paar video's en als het je bevalt kun je altijd abonnee worden.

Automatisch afspelen
Volgende video: Grafiekopties (Graph Type)

Geef een reactie of stel een vraag

Geef een reactie

Registreer als je wilt reageren.

Infographics maken met Adobe Illustrator

perm_identity Belinda | video_library 45 video's | query_builder 02:55:07

Cursus Infographics maken met Adobe Illustrator

Beeld en kleur communiceren sneller dan geschreven teksten. We leven in het informatietijdperk en de vraag naar efficiënt en snel communiceren is enorm toegenomen. Vandaar ook de groeiende behoefte aan goede infographics. Want één beeld zegt meer dan 1000 woorden. Dus het streven is om (complexe )informatie op eenvoudige wijze te communiceren.

Illustrator is perfect voor het vormgeven van infographics

Allereerst is Adobe een vector tekenprogramma. Dit maakt dat illustraties eindeloos schaalbaar zijn zonder kwaliteitsverlies. Een infographic moet zowel op hoge kwaliteit gedrukt en geprint kunnen worden en gepost kunnen worden op social media. Dankzij de artboards kun je in één document alle publicatievormen ontwerpen voor de gehele campagne.

Prachtig geïllustreerde grafieken in Illustrator.

Complexe data op een eenvoudige manier weten over te brengen is één van de uitdagingen bij het maken van infographics. Eén van de manieren waarop je dit kunt doen is door op de juiste manier gebruik te maken van de grafieken.  Illustrator biedt ook nog prachtige opties om de grafieken illustratief in te zetten.

Doel

Na deze cursus kun je prachtige en effectieve infographics maken in  Adobe Illustrator. Je maakt gebruik van grafieken om complexe data inzichtelijk te maken. Hoe je je idee omzet naar concept en deze vertaalt naar de juiste keuze in typografie, kleur, symbolen en vormtaal. Je leert hoe je de infographic voor diverse publicatiedoeleinden voorbereidt en exporteert.

Doelgroep

Grafisch vormgevers, DTP’ers en creatieve communicatiemedewerkers die de kunst van infographics onder de knie willen leren krijgen.

Je moet altijd goed analyseren om wat voor data het gaat.

En ervoor zorgen dat je deze dan ook op de juiste manier visualiseert.

Stel je stelt mensen voor de keuze welke drank ze het liefste drinken.

Ze mogen meerdere dranken aankruisen.

Als de gegevens worden verzameld blijkt dat dertig procent kozen voor water.

Vijftig procent voor sinas en tachtig procent voor cola.

Dat betekent dat sommige mensen meerdere keuzes hebben aangekruist.

De schijfgrafiek toont prachtig verdeling van data in procenten.

Maar dan wel alleen als deze bij elkaar opgeteld honderd procent is.

Dus deze visualisering zou helemaal verkeerd zijn.

Je zou de gegevens kunnen omzetten in een kolomgrafiek.

Dit is in ieder geval correcter.

Maar nu zie je nog geen vergelijking met alle mensen die aan het onderzoek meededen.

Alle deelnemers staan gelijk aan honderd procent.

Dit zou je kunnen oplossen door de data uit te breiden.

Ik selecteer de huidige grafiek en ga naar Graph Data.

Zorg er dan voor dat alle waarden bij elkaar opgeteld weer honderd procent vormen.

Dus hier moet zeventig bij. Hier moet nog vijftig bij.

En tachtig moet nog twintig bij en dan wordt het allemaal samen honderd.

Dan is de standaard kolomgrafiek niet de juiste.

Maar zou je moeten kiezen voor de gestapelde grafiek.

Nu zie je duidelijk de verhouding van de voorkeursstemmen.

Cola wint duidelijk met tachtig procent van alle stemmen

En water verliest met dertig procent.

Je zult dus altijd heel kritisch moeten zijn welke data je met welke grafiek gaat visualiseren.