Belichting, histogram en clipping

uit de cursus Starten met Adobe Lightroom Classic

Leuk dat je onze site bezoekt,

Ben jij leergierig?. Jij abonnee en dan ik geef jou 5% korting op de eerste maand! Wat vind je daar van? gebruik als kortingscode: DIEHARD

Geef een reactie of stel een vraag

Geef een antwoord

Registreer als je wilt reageren.

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Starten met Adobe Lightroom Classic

perm_identity Judithmeulen | video_library 18 video's | query_builder 1:30:00

Lightroom is populair onder fotografen

Adobe Lightroom Classic helpt je met het archiveren, organiseren, verbeteren en corrigeren van al je foto’s. Daarom is het programma vooral erg populair onder fotografen. Lightroom biedt tevens Camera Raw mogelijkheden. Met Camera Raw kun je raw-afbeeldingen corrigeren op kleur, witbalans, temperatuur en nog veel meer.

Doelgroep van deze cursus

Ben je fotograaf of maak je graag foto’s en wil je deze zo goed mogelijk professioneel kunnen inzetten. Wil jij leren hoe je met behulp van Lightroom je foto’s goed organiseert dan is deze cursus iets voor jou.

Wat ga je leren

Je leert hoe je Lightroom gebruikt om al je foto’s te archiveren en te labelen ook al staan deze op diverse (niet aangesloten) externe harde schijven. Doe je dit goed kun je altijd snel een afbeelding uit je archief terugvinden. Je leert hoe je gebruik kunt maken van de camera Raw beeldverbeterings technieken in Lightroom. Dankzij deze methode kun je non-destructief beelden verbeteren maar blijven de originele beeldgegevens altijd intact.

Vereiste voorkennis en vaardigheden

Kennis en ervaring met Adobe Photoshop kan handig zijn maar is niet een vereiste. Je moet wel foto’s kunnen schieten in het raw-formaat om echt het maximale uit deze cursus en uit het programma Adobe Lightroom te kunnen halen.

 

In deze cursus vertel ik je wat een histogram vertelt over een foto..

..wat clipping is en hoe je dat kunt zien in het histogram.

Kijk je naar deze foto dan zie je dat er contrast zit in de foto.

Er zijn schaduwen en zwarten en er zijn middentonen en hoge lichten.

Kijken we naar deze foto, dan zie je veel minder contrast.

De lichte gedeeltes zijn niet zo licht en de schaduwen zijn niet zo diep.

Op een dag dat het bewolkt is kom je deze lichtsituatie veel tegen.

De contrasten zijn minder groot dan op een zonnige dag.

Als je naar het histogram kijkt..

..zie je dat bij deze foto de waarden niet helemaal verspreid zijn over de horizontale lijn hier.

Op die lijn lees je het dynamisch bereik van de foto af.

Met aan de linkerkant de laagste lichtwaarden, de donkere partijen.

En aan de rechterkant de hoogste lichtwaarden.

Je ziet dat er geen waarden geregistreerd staan aan de rechterkant van het histogram..

..bij de hooglichten en de witten.

Maar als je naar deze foto kijkt..

..zie je het dynamisch bereik stukken groter is.

Er staan waarden op de plek waar de hooglichten en witten zijn.

Misschien de handigste uitleg die ooit ik hoorde over wat een histogram weergeeft, deze was:

Stel, je foto is een mozaïek, bestaande uit allemaal tegels.

Elke pixel van de foto is een tegel.

Als je dat Mosaïek van de muur af zou halen..

..en je zou hem afbreken..

..dan hou je een berg met tegels over.

En als je nou stapeltjes gaat maken van die tegeltjes..

..op volgorde van donker naar licht..

..dan heb je je Histogram te pakken. Die bestaat uit stapels tegeltjes.

En dát voorbeeld daar kon ik wel wat mee!

Want al deze zwarte waarden, kun je hier zien in het histogram.

En alle schaduwen hier.

Kijk, er zijn behoorlijk wat schaduwen hier en zwarte tonen en midtonen..

..die zijn hier.

En kijk naar alle hooglichtwaarden hier..

..daar zijn er nogal veel van.

De tegelberg op het histogram is daar dus ook stukken hoger omdat..

..er zoveel hooglichten in de foto aanwezig zijn.

Er is geen goed of fout histogram.

Het histogram is alleen maar een technische manier om naar een foto te kijken.

Je kunt zien hoe lichte en donkere partijen verdeeld zijn in de foto.

Als je een foto maakt van een zwarte kat in de nacht..

..dan zul je vooral een berg tegels aan de linkerkant van het histogram zien.

En als je een foto maakt van een witte kat in de sneeuw..

..dan zie je de meeste waarden in het histogram aan de rechterkant.

Ga ik nu naar deze onderbelichte foto..

..dan zie ik dat de waarden voornamelijk aan de linkerkant staan.

Mijn oog ziet dat er ook lichte partijen in de foto moeten voorkomen.

Kijk maar naar de witte streepjes op de paaltjes in de achtergrond..

..en de witte vlakken op de huizen.

Mijn oog samen met het histogram kan inschatten of de foto zo bedoeld is..

..of dat hij misschien over- of onderbelicht is.

Bij de zwarten, helemaal aan de linkerkant, staat een grote piek..

..een opeenhoping van zwart. Dat is clipping.

Daar waar het clipt is puur zwart te vinden..

..er is geen doortekening meer.

Als ik op het pijltje druk worden de gebieden met puur zwart zichtbaar..

..door de blauwe kleur die verschijnt.

Is dat erg?

Hoeft niet, dat is een kwestie van smaak.

En bij deze foto staan de waarden voornamelijk aan de rechterkant.

Er is veel licht in de foto.

Er komen niet veel donkere partijen in voor. Licht water. Lichte huid.

Deze foto is wel wat overbelicht.

Het haar van degene in het water is redelijk donker..

..en dat is niet terug zien in het histogram.

Het driehoekje rechts kan ik óók aanklikken..

..en alle plekken waar het het allerwitst is worden nu zichtbaar in het rood.

Dit is clipping in de hooglichten.

Op deze plekken is geen informatie, het is "uitgebeten".

Op het moment dat je deze foto wilt printen..

..kom je het grootste probleem van clipping in de hooglichten tegen.

Daar waar geen informatie in de pixels meer is, komen ook geen printpuntjes..

..en blijft het papier wit.

En dát ervaren de meeste mensen als lelijk!

Samengevat zou je kunnen constateren dat clipping aan de rechterkant..

..niet wenselijk is..

..en clipping aan de linkerkant, in de zwarten..

..meer een esthetische keuze is.